핵심요약

• Palantir는 AIP 배포를 통해 미국 상업 매출 $764백만 달러를 달성하며 149% 성장했습니다.
• Snowflake는 Cortex Code 및 Snowflake Intelligence를 통해 플랫폼 확장을 진행했으며, 제품 매출은 34% 성장했습니다.
• Palantir는 온톨로지, 에이전트 오케스트레이션 등 폐쇄적이고 통합된 스택을 통해 운영 통제를 강조합니다.
• Snowflake는 AWS 계약 및 Natoma 인수를 통해 개방성(Openness)을 강조하며 플랫폼을 확장하고 있습니다.

도입

본 기사는 에이전트형 AI가 기업 환경에 실제로 도달하는 방식을 팔란티어(Palantir)와 스노우플레이크(Snowflake)라는 두 선두 기업이 어떻게 정의하고 있는지 분석합니다. 투자자들은 이들이 AI 자본이 GPU에서 소프트웨어 레이어로 이동하는 과정에서 어떤 전략적 우위를 점하고 있는지 이해해야 합니다. 이 두 회사의 상반된 접근 방식은 향후 엔터프라이즈 AI 시장의 패러다임을 결정할 중요한 시사점을 제공합니다.

본문 1: 운영 통제와 폐쇄적 스택의 힘

팔란티어는 에이전트형 AI의 성공을 위해 운영상의 통제와 깊은 통합된 스택을 강조합니다. 이들은 온톨로지, 에이전트 오케스트레이션, 그리고 고객이 통제하는 가중치를 포함하는 폐쇄적인 구조를 구축하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 Palantir가 $1.22억 달러의 잉여현금흐름과 155%의 Rule of 40 점수를 기록하며 그 성과를 입증하고 있습니다. 이는 AI가 단순한 데이터 분석을 넘어 실제 운영 환경에서 실행되고 제어될 때 발생하는 가치를 극대화함을 의미합니다. Palantir의 전략은 AI가 엔터프라이즈 워크플로우에 직접 통합되어 실질적인 운영 효율성을 창출하는 데 초점을 맞춥니다.

본문 2: 개방성과 플랫폼 확장 전략

반면, 스노우플레이크는 플랫폼의 개방성과 광범위한 통합을 통해 성장하고 있습니다. 스노우플레이크는 $60억 달러 규모의 다년 AWS 계약을 체결하고 OpenAI와의 관계를 확장했으며, Slack, JIRA, Google Docs로 에이전트를 확장하기 위한 Natoma 인수를 발표했습니다. 이러한 전략은 데이터 플랫폼을 단순한 저장소를 넘어 모든 애플리케이션 레이어에 걸쳐 작동하는 제어 평면(control plane)으로 포지셔닝합니다. 비록 GAAP 영업이익은 $-326백만 달러로 마이너스였지만, 이들은 데이터의 접근성과 활용도를 극대화하는 데 집중하고 있습니다. 이는 AI가 특정 시스템에 갇히지 않고 다양한 기업 애플리케이션에 걸쳐 유연하게 적용될 수 있는 환경을 조성한다는 점을 의미합니다.

본문 3: 장기적 위험과 전망

팔란티어는 미국 상업 매출이 가이던스 성장률인 134%에 근접하는지, 그리고 주식 기반 비교치($265백만 달러)가 성장의 스토리를 얼마나 희석시키는지에 주목해야 합니다. 반면, 스노우플레이크는 플랫폼의 개방성이 가져오는 확장성과 동시에, 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 데이터 거버넌스 및 보안 문제를 해결하는 데 있어 추가적인 운영 비용과 복잡성이 장기적인 위험 요소로 작용할 수 있습니다. 두 기업 모두 AI 시대에 필수적인 인프라를 제공하지만, 성공은 어떤 모델(통제된 통합 vs. 개방된 확장)을 선택하느냐에 달려 있습니다.

결론

결론적으로, 팔란티어와 스노우플레이크는 에이전트형 AI의 근간을 이루는 서로 다른 두 가지 필수적인 인프라를 제공합니다. 팔란티어는 깊은 운영 통제와 통합된 스택을 통해 AI를 실질적인 운영 결과로 전환하는 데 강점을 보이며, 스노우플레이크는 플랫폼의 개방성과 광범위한 통합을 통해 AI의 적용 범위를 확장하는 데 강점을 보입니다. 향후 시장은 이 두 접근 방식 중 어느 것이 엔터프라이즈 AI의 실질적인 가치를 창출하는 데 더 효과적인지에 따라 평가가 달라질 것으로 전망됩니다. 투자자들은 각 기업의 운영 효율성과 플랫폼 확장 속도를 면밀히 관찰해야 할 것입니다.

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원문 링크: https://247wallst.com/investing/2026/08/21/palantir-and-snowflake-provide-the-backbone-of-agentic-ai-but-which-is-better/?.tsrc=rss

Palantir and Snowflake Provide the Backbone of Agentic AI but Which Is Better?

Palantir ( NASDAQ: PLTR | PLTR Price Prediction ) and Snowflake ( NYSE: SNOW ) both just reported quarters that reframed how agentic AI actually reaches enterprises. Palantir sells operational control over workflows. Snowflake sells the governed data plane where agents run. Their results make sense to compare now because AI capital is rotating from GPUs into the software layer that turns tokens into revenue.

Palantir put up numbers that look uncomfortable for skeptics. Revenue reached $1.94 billion, up 92.83% year over year, with EPS of $0.41 against a $0.28 consensus. U.S. commercial revenue jumped 149% to $764 million, driven by AIP deployments. Alex Karp framed the strategy bluntly: “Demand for AI sovereignty has now been unleashed.” That is the whole thesis in one line.

Snowflake told a different, more measured story. Product revenue hit $1.33 billion, growing 34%, its strongest sequential dollar gain ever. Cortex Code (COCO) is now live in more than 7,100 accounts, and Snowflake Intelligence accounts more than doubled quarter over quarter. Sridhar Ramaswamy called it a “milestone quarter” and positioned the platform as “the control plane for the Agentic Enterprise.”

Palantir is doubling down on a closed, deeply integrated stack: ontology, agent orchestration, forward-deployed engineers, customer-controlled weights. The Rule of 40 score of 155% and free cash flow of $1.22 billion show what that concentration produces when it works.

Snowflake is doing the opposite. It signed a $6 billion multi-year AWS agreement, expanded its OpenAI relationship, brought SAP to general availability, and announced the Natoma acquisition to extend agents into Slack, JIRA, and Google Docs. Openness is the pitch. The cost is real: GAAP operating income was negative $326 million.

For Palantir, I want to see whether U.S. commercial can hold anywhere near 134% guided growth while stock-based comp of $265 million a quarter stops eating so much of the story. For Snowflake, the tell is COCO monetization. Management already flagged AI products carry lower gross margin, so Cortex needs to keep pulling core platform consumption higher to justify the $308.93 average analyst target.

You are really picking a temperament here. Palantir looks like the better pure momentum vehicle after a 31.13% one-month move, though at 68x price-to-sales the valuation leaves little margin for error. Snowflake fits me better as a patient position: 64.93% higher over a year, still loss-making, but with an open ecosystem that could compound. Palantir looks tuned for near-term momentum, while Snowflake’s setup rewards patience as the agentic layer matures into 2027.

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Source: https://247wallst.com/investing/2026/08/21/palantir-and-snowflake-provide-the-backbone-of-agentic-ai-but-which-is-better/?.tsrc=rss